Publikacje naszych ekspertów

Zaufanie jest jednym z kluczowych czynników wpływających na decyzje zakupowe w e-commerce. Budują je przede wszystkim autentyczne, zweryfikowane opinie klientów, certyfikaty jakości, bezpieczne płatności oraz przejrzyste zasady dostawy, zwrotów i reklamacji. Małe marki mogą wyróżnić się autentycznością, historią i bezpośrednim kontaktem z klientem, ale powinny potwierdzać swoją wiarygodność konkretnymi działaniami. Ważne jest również szybkie i profesjonalne reagowanie na negatywne opinie oraz problemy klientów. W dobie sztucznej inteligencji coraz większe znaczenie mają autentyczność i możliwość weryfikacji informacji. Zaufanie nie jest jednorazowym działaniem, lecz procesem, który wspiera sprzedaż i buduje długotrwałe relacje z klientami.

Sztuczna inteligencja może znacząco usprawnić raportowanie ESG, przede wszystkim poprzez automatyczne zbieranie, porządkowanie i analizowanie danych oraz przygotowywanie wstępnych treści raportów. Może także wspierać analizę podwójnej istotności, prognozowanie wskaźników ESG i wykrywanie nieścisłości czy greenwashingu. Jednocześnie AI wiąże się z ryzykiem halucynacji, błędów na dużą skalę, problemów z audytowalnością i bezpieczeństwem danych. Dlatego najlepszym rozwiązaniem jest model, w którym AI pełni rolę asystenta, a człowiek pozostaje odpowiedzialny za weryfikację danych, interpretację wyników i ostateczne decyzje.

Artykuł dotyczy naboru 4N/2026 w ramach programu Polskie Mosty Technologiczne, skierowanego do polskich firm z sektora MŚP planujących ekspansję na rynki Japonii, Chin, USA lub Wielkiej Brytanii. Tekst wyjaśnia zasady programu, wysokość możliwego dofinansowania oraz najważniejsze wymagania dotyczące przygotowania wniosku. Autor podkreśla, że kluczowa jest nie sama możliwość uzyskania grantu, lecz wiarygodna i dobrze przemyślana strategia wejścia na konkretny rynek zagraniczny. Artykuł przedstawia również najczęstsze błędy oraz wskazuje, jakie elementy firma powinna zweryfikować przed złożeniem wniosku.

Artykuł pokazuje, dlaczego tradycyjne raportowanie zarządcze często zamiast pomagać, utrudnia podejmowanie decyzji. Autor opisuje, jak zbudował prosty, oparty na AI mechanizm, który zamiast pokazywać setki danych, koncentruje się na najważniejszych zmianach między okresami i pozwala regularnie wychwytywać sygnały wymagające reakcji. Kluczowym efektem nie jest samo przyspieszenie raportowania, ale zmiana sposobu zarządzania — z reaktywnego na regularny i wyprzedzający. Tekst zwraca też uwagę na ryzyko automatyzacji: wygodnemu raportowi nie można ufać bez okresowej weryfikacji, czy dane są kompletne i nadal pokazują rzeczywisty obraz firmy.

Google Business Profile to bezpłatne narzędzie, które pomaga firmom zwiększać widoczność w wyszukiwarce Google i Mapach oraz ułatwia klientom kontakt. Skuteczna wizytówka powinna zawierać kompletne i aktualne informacje o firmie, odpowiednią kategorię, opis, zdjęcia, godziny otwarcia oraz ofertę. Ważnym elementem są także autentyczne opinie klientów i profesjonalne odpowiedzi na recenzje. Optymalizacja profilu nie polega na sztucznym stosowaniu słów kluczowych, lecz na dostarczaniu Google i użytkownikom rzetelnych, spójnych i użytecznych informacji. Regularne aktualizowanie wizytówki i monitorowanie jej wyników sprawia, że może ona skutecznie wspierać lokalny marketing, reputację i sprzedaż firmy.

Korzystanie z AI może prowadzić do niekontrolowanego ujawnienia poufnych informacji, a brak odpowiednich zasad może osłabić ich ochronę jako tajemnicy przedsiębiorstwa. Przedsiębiorcy powinni więc wdrożyć jasne zasady korzystania z AI, klasyfikację informacji, listę zatwierdzonych narzędzi oraz szkolenia pracowników. Celem nie jest zakaz AI, lecz jej świadome i bezpieczne wykorzystanie.

Samochody osobowe są objęte ograniczeniami podatkowymi – przy użytkowaniu mieszanym można odliczyć 50% VAT, a wydatki eksploatacyjne zaliczyć do kosztów w 75%. Samochody ciężarowe mogą pozwalać na pełne odliczenie VAT i pełne ujęcie wydatków w kosztach. Kluczowe są prawidłowa klasyfikacja pojazdu, sposób użytkowania i dokumentacja.

Artykuł pokazuje, że pracownicy operacyjni są kluczowym elementem skutecznego wdrażania gospodarki o obiegu zamkniętym (GOZ), ponieważ najlepiej znają rzeczywiste warunki i problemy codziennej pracy. Ich zaangażowanie nie powinno ograniczać się do szkoleń i wykonywania instrukcji, lecz obejmować współtworzenie rozwiązań, zgłaszanie usprawnień i udział w procesie zmian. Skuteczne mechanizmy to m.in. systemy zgłaszania pomysłów, warsztaty na stanowiskach pracy, informacja zwrotna oraz „zielone zespoły” i ambasadorzy zmiany. GOZ wymaga współpracy trzech poziomów organizacji: zarządu, menedżerów średniego szczebla i pracowników, a pominięcie któregoś z nich zwiększa ryzyko, że działania pozostaną nietrwałe i nie przełożą się na codzienną praktykę.

Tradycyjne foldery i bazy wiedzy jedynie przechowują informacje, pozostawiając człowiekowi ich wyszukiwanie i łączenie. Agenci AI, wyposażeni w pamięć, instrukcje i kontekst projektu, mogą aktywnie analizować informacje i wspierać podejmowanie decyzji. Największą korzyścią jest oszczędność czasu poświęcanego na zbieranie kontekstu i przygotowanie do zadań. Kluczowe jest jednak regularne aktualizowanie wiedzy agenta oraz dbanie o bezpieczeństwo danych. Najlepiej zacząć od jednego projektu i dopiero po sprawdzeniu efektów rozwijać rozwiązanie.

AI Act wprowadza cztery poziomy ryzyka systemów AI i nakłada na firmy obowiązki zależne od sposobu ich wykorzystania. Omnibus z 2026 r. przesunął część terminów, szczególnie dotyczących systemów wysokiego ryzyka, dając przedsiębiorcom więcej czasu na przygotowanie. Firmy powinny przede wszystkim zinwentaryzować używane narzędzia AI, określić ich poziom ryzyka i swoją rolę (dostawca czy podmiot stosujący), a także wdrożyć odpowiednie zasady, szkolenia i nadzór. Szczególnej uwagi wymagają systemy wykorzystywane m.in. w rekrutacji, finansach, edukacji i biometrii.

Artykuł opisuje konkurs finansowany z Funduszy Europejskich, dotyczący zdrowego starzenia się pracowników, cyfryzacji, automatyzacji i Zielonego Ładu. Celem jest wypracowanie rekomendacji i rozwiązań systemowych poprzez dialog pracodawców i pracowników. W tekście przedstawiono także zasady konkursu, m.in. wysokość dofinansowania, terminy składania wniosków oraz wymagania wobec organizacji. Szczególną uwagę poświęcono znaczeniu zdrowia i aktywności zawodowej osób starszych.

AI może znacznie przyspieszyć pracę firmy, ale nie powinna przejmować odpowiedzialności za decyzje. Najlepszy model to AI jako wsparcie i analityk, człowiek jako decydent. Warto automatyzować zadania rutynowe, ale zachować ludzką kontrolę nad ważnymi decyzjami i relacjami z klientami. Należy też chronić dane i zawsze weryfikować istotne odpowiedzi AI. O przewadze nie zdecyduje ilość wykorzystanej AI, lecz umiejętność mądrego połączenia technologii z doświadczeniem człowieka.