Publikacje naszych ekspertów

Obecność kobiet w organach władzy korporacyjnej (minimum 30%) jest kluczowym elementem ESG, który poprawia jakość decyzji biznesowych i wyniki finansowe spółek. Mimo światowych rekordów (np. 30,4% w Russell 3000 w 2025 r.), postęp jest powolny, a w Polsce zmiany zachodzą szczególnie wolno – w 2024 r. kobiety stanowiły zaledwie 14,1% zarządów i 21,1% rad nadzorczych największych firm. Co piąta polska spółka giełdowa wciąż nie ma kobiet we władzach, a zaledwie 4,3% z nich kierują prezeski. Sytuację ma zmienić unijna dyrektywa, wymuszająca wyższy udział kobiet w organach decyzyjnych

Jeszcze niedawno sztuczna inteligencja była domeną dużych korporacji, dziś dostęp do niej mają także małe i średnie przedsiębiorstwa. Problemem firm nie jest brak narzędzi, lecz brak strategicznego podejścia – wiele organizacji traktuje AI wyłącznie jako dodatek, np. chatbot czy generator treści. Model AI-First polega na projektowaniu procesów i decyzji z AI od podstaw, co pozwala wykorzystać pełny potencjał technologii. Kluczowa jest zmiana myślenia zarządu, porządkowanie danych, bezpieczeństwo i stopniowe wdrażanie rozwiązań. Firmy AI-Native traktują dane jako zasób strategiczny, automatyzują powtarzalne procesy i rozwijają kulturę eksperymentowania. Nawet MŚP mogą efektywnie korzystać z AI, jeśli wdrożenia wynikają ze strategii, a nie z mody. Transformacja AI-First to proces, który wymaga konsekwencji i myślenia długofalowego – firmy, które zaczną dziś, zyskają przewagę konkurencyjną jutro.

Artykuł opisuje program Polskie Mosty Technologiczne, który wspiera polskie MŚP w ekspansji na rynki poza UE, m.in. USA, Kanadę, Brazylię i Wielką Brytanię. Autor wyjaśnia, że udział w programie pozwala firmom otrzymać grant do 180 tys. zł, skorzystać z doradztwa ekspertów, szkoleń i kontaktów biznesowych, co ułatwia przygotowanie strategii eksportowej, ogranicza ryzyko i zwiększa szanse na sukces na trudnych rynkach. Program jest skierowany do innowacyjnych przedsiębiorstw z co najmniej dwuletnim stażem, a jego celem jest zwiększenie obecności polskich produktów i usług na rynkach globalnych oraz wzmocnienie konkurencyjności polskiej gospodarki.

Cyberbezpieczeństwo przestaje być wyłącznie kwestią techniczną i staje się obowiązkiem regulacyjnym dla przedsiębiorstw, głównie za sprawą dyrektywy NIS2 przyjętej przez Unię Europejską w 2022 roku. Jej celem jest zwiększenie odporności cyfrowej państw i firm poprzez rozszerzenie obowiązków bezpieczeństwa na znacznie więcej sektorów gospodarki. W Polsce przepisy te są wdrażane poprzez nowelizację ustawy o Krajowym Systemie Cyberbezpieczeństwa, która określa m.in. rolę zespołów reagowania na incydenty (CSIRT). Nowe regulacje nakładają na firmy obowiązki związane z zarządzaniem ryzykiem, raportowaniem incydentów, bezpieczeństwem łańcucha dostaw oraz odpowiedzialnością zarządu. Dla wielu organizacji oznacza to konieczność systemowego podejścia do cyberbezpieczeństwa i zaangażowania nie tylko działów IT, ale także kadry zarządzającej.

4 marca 2026 r. w przestrzeni TriQube odbyła się konferencja „Dialog w świecie algorytmów”, zorganizowana przez Zachodnią Izbę Gospodarczą w ramach projektu wspieranego ze środków UE i budżetu państwa. Wydarzenie zgromadziło przedstawicieli biznesu, ekspertów technologicznych, specjalistów cyberbezpieczeństwa i prawników, którzy dyskutowali o wyzwaniach związanych z rozwojem sztucznej inteligencji, automatyzacji oraz nowych regulacji. Program obejmował m.in. analizę trendów gospodarczych, panel o cyberbezpieczeństwie, dyskusję o bezpiecznym wdrażaniu AI oraz refleksję nad problemem wypalenia zawodowego, podkreślając znaczenie współpracy między biznesem a ekspertami w procesie transformacji cyfrowej.

Prowadzenie działalności gospodarczej wiąże się z ryzykiem i niepewnością, które mogą prowadzić do utraty płynności i zagrożenia niewypłacalnością przedsiębiorstwa. Postępowanie restrukturyzacyjne pozwala ograniczyć asymetrię informacji między dłużnikiem a wierzycielami, dając im dostęp do pełnych danych finansowych i planów naprawczych, co umożliwia racjonalną ocenę sytuacji i decyzję ekonomiczną o dalszym funkcjonowaniu firmy. Dzięki transparentności informacji możliwa jest współpraca uczestników rynku, zwiększenie odzyskiwanych środków oraz ochrona wartości przedsiębiorstwa, zamiast jej destrukcji w procesie upadłości.

W 2023 roku Unia Europejska przyjęła Dyrektywę 2023/970 w sprawie przejrzystości wynagrodzeń, której celem jest zapewnienie równego wynagradzania za pracę o tej samej wartości i zwiększenie transparentności płac, zwłaszcza między kobietami a mężczyznami. Dyrektywa nakłada na pracodawców obowiązki informacyjne w rekrutacji i podczas zatrudnienia, wprowadza prawo pracowników do poznania poziomu wynagrodzeń i kryteriów awansów, a także mechanizmy raportowania luki płacowej i działania naprawcze przy nierówności przekraczającej 5%. W Polsce pierwsze przepisy obowiązują od końca 2025 roku, a pełna implementacja, obejmująca raportowanie i prawo do informacji w trakcie zatrudnienia, ma nastąpić do 7 czerwca 2026 roku. Nowe regulacje mają uporządkować politykę wynagrodzeń, wzmocnić ochronę pracowników i zwiększyć odpowiedzialność pracodawców, przyczyniając się do bardziej przejrzystych i sprawiedliwych praktyk płacowych.

Jeszcze kilkanaście lat temu udział w targach był rutyną – obecność gwarantowała klientów i sprzedaż. Dziś targi stały się wymagającą inwestycją biznesową, gdzie sukces zależy od jasno określonych celów, jakości przygotowania, strategii komunikacyjnej i pracy zespołu. Funkcja targów zmieniła się – od miejsca transakcji do platformy budowania relacji, testowania produktów, zbierania danych i wzmacniania wizerunku. Kluczowe są: odpowiedni dobór wydarzenia, przemyślany projekt stoiska, angażujące doświadczenia dla odwiedzających, współpraca z mediami, skuteczny follow-up oraz konsekwentna obecność w czasie. Tylko spójne i strategiczne podejście pozwala traktować targi jako inwestycję w rozwój marki i długofalowe relacje biznesowe.

Współczesne finansowanie publiczne innowacji w Europie wymaga, aby projekty sztucznej inteligencji uwzględniały nie tylko aspekty techniczne i rynkowe, lecz także standardy etyczne. Model Trustworthy AI opiera się na trzech filarach: zgodności z prawem, etyce i solidności technicznej i społecznej, które muszą współdziałać przez cały cykl życia systemu. Kluczowe zasady etyczne obejmują poszanowanie autonomii człowieka, zapobieganie szkodom, sprawiedliwość oraz wyjaśnialność decyzji systemów SI, a ich wdrożenie wspiera budowanie zaufania i zgodność z regulacjami, w tym AI Act. Listy kontrolne i ramy oceny pomagają w operacyjnym stosowaniu tych zasad, a integracja etyki z projektowaniem systemów SI stanowi przewagę konkurencyjną, ogranicza ryzyka i zwiększa dojrzałość projektów ubiegających się o finansowanie publiczne.